시간 복잡도 Big - O 표기법 주어진 Input의 개수를 의미하는 n을 기반으로 명령어들의 연산이 몇 번이나 실행됐는지를 숫자로 표시하는 것이다. Big - O : function ranking Better O(1) - 상수 시간 : 문제를 해결하는데 오직 한 단계만 처리함. O(log(n)) - 로그 시간 : 문제를 해결하는데 필요한 단계들이 연산마다 특정 요인에 따라 줄어듬. O(n) - 직선적 시간 : 문제를 해결하기 위한 단계의 수와 입력 값 n이 1 : 1 관계를 가짐. O(nlog(n)) - 로그 직선적 시간 : 문제를 해결하기 위한 단계의 수가 n*log(n)번 만큼의 수행시간을 가짐 O(n^2) - 2차 시간 : 문제를 해결하기 위한 단계의 수는 입력 값 n의 제곱. O(n^3) - 3..